10 月 16 日，拟出台的 " 中国 AI 禁令 "，震动全球科技界。
中国商务部和科技部发布第 48 号公告，拟对人工智能（AI）、生物医药、光伏三大领域的共 40 项关键技术进行出口管制（14 项禁止、26 项限制），并在新规正式实施前同步开启出口前登记的临时管理措施。
拟修订内容节选
这一政策引发了 AI 产业界的广泛讨论，讨论核心集中以下三个方面：一是该禁令是否会影响人们日常使用 AI 产品，并影响中国企业的海外业务；二是哪些 AI 技术成为 " 国家核心资产 " 而受出口管制；三是政策背后有何战略考量，将对中美 AI 竞争产生何种影响？
简而言之，自此开始，中国 AI 治理迈进了 " 技术主权优先 " 的新阶段。
" 防患于未然 "
此次，中国商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，涉及拟增列的人工智能、生物医药、光伏三个领域共 40 项技术。
其中，拟禁止出口技术 14 项，包括人工智能驱动的恶意代码生成与变异技术等；拟限制出口技术 26 项，包括人工智能辅助漏洞挖掘技术等。
商务部发言人称，调整、修订 " 目录 "，有进有出，有管有放，属于技术贸易管理的常态化工作；同时，人工智能在敏感领域的应用不断拓展，中国参考国际通行做法，防范风险，也保障国际技术交流合作。
按商务部官方信息，消费者日常使用的 AI 产品及其出海不受影响。像 API 调用、App 交互、网页交互、SaaS 应用、本地端侧轻量化部署等大模型 " 出海 " 模式，不属于出口管理范围。普通用户在海外使用中国厂商的 AI 工具，或海外开发者通过 API 调用中国大模型，都不会受到限制。
2026 年 9 月 22 日，观众在 2026 云栖大会智能馆基础大模型展区参观 / 新华社记者黄宗治 摄
大众担心的 " 闭门造车 " 并不会发生。公告明确指出，" 已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域的技术，不纳入管理范围。"
真正受限的，是技术所有权的跨国转让、知识产权授权境外使用、或企业控制权变更（涉及境外主体），以及将未公开的限制类大模型在海外进行实质性的本地化部署。
从时间线上看，Manus 案对中国 AI 出口管制政策产生了重要的体制化推动作用。
2025 年春，捷足先行的 AI 智能体 Manus 获得极大关注，那时距 " 小龙虾 "OpenClaw 问世尚有一年，令业界意识到 " 人工智能助手 " 的潜力。同年夏，Manus 将总部和核心员工迁往新加坡。12 月，美国科技巨头 Meta 宣布以 20 亿— 25 亿美元收购 Manus，计划将其 Agent 技术整合进自身的全球生态（如 Meta AI 助手）中。
收购交易曝光后，不到两星期，中国多部委联合介入，启动调查。今年 4 月，国家发改委外商投资安全审查工作机制办公室正式发布公告，对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。
今年 8 月，Manus 正式声明，" 终止被 Meta 收购的安排，重回独立公司运营状态。"
Manus 的操作，本质是在中国开发技术、在新加坡设立 " 壳公司 "、打包卖给美国巨头。这一做法被复旦发展研究院批评为 " 洗澡式出海 "。
2026 年 8 月，Manus 正式声明终止被 Meta 收购的安排
随着 7 月 1 日国务院新规《关于对外投资的规定》落地，10 月 16 日商务部和科技部 " 技术出口目录 " 大更新，中国的 " 技术主权 " 得到切实保护。
比较而言，《关于对外投资的规定》主要 " 抓行为 "，管住中国 AI 企业的 " 肉身与股权 "。" 技术出口目录 " 主要 " 定标准 "，进一步明确哪些技术属于 " 国家核心资产 "，以便防患于未然，" 勿谓言之不预 "。
谁属于 " 国家核心资产 "？
此番 " 目录 " 更新后，哪些 AI 相关技术属于 " 国家核心资产 " 呢？
若按人工智能的大类划分，可以就大模型、智能体、芯片和算力集群四大块论之。
禁止出口的，一个是 " 利用我国核心数据进行训练后提供服务的大模型 "，一个是 " 专门或主要用于国家关键信息基础设施、国防军工、核心政务等高敏感场景应用，且达到高性能水平的智能体（高性能指达到 266505X 的管控指标）"。芯片和算力集群在这一块没有提及。
限制出口的，则四类都有。
大模型的管控条件，也包含 " 利用我国重要数据进行训练后提供服务 "，这是以数据采集范围作为限制，但和上文 " 核心数据 " 的提法有所区别。大模型的核心技术，满足任一条件即受限制：计算量 ≥10^26 次浮点运算；参数量 ≥20000 亿；能力达到全球领先水平（排名前 10）。
2026 中国国际大数据产业博览会举办专业展览，观众在中国电信展位观看词元科普视频 / 新华社记者李旭伦 摄
Kimi K3、Qwen3.8-Max 和 ERNIE5.0，三者参数均大于 20000 亿。其中 ERNIE5.0 作为闭源模型，不适用 " 进入公共领域不纳入出口管理 " 的豁免条款。
DeepSeek-V4-Pro 的参数（16000 亿）未达线，但已经在 Hugging Face 公布了完整的模型权重、采用 MIT 开源许可证，完全进入了 " 公共领域 "。虽然排名进入 " 全球前十 "，但因为 " 全量开源 "，因此将和 Kimi K3、Qwen3.8-Max 的开源版本一样，不会受到新规的实质限制。
智能体（即上文提到的 266505X 类）的管控条件分两种，第一种是满足以下任一即受限制：自主规划技术，可拆解 ≥20 步子任务链，分解精度 ≥80%，子任务成功率 ≥90%；多智能体协同，支持 ≥60 个并发协作智能体，完成时间 ≤ 单智能体 2 倍，一致率 ≥85%；工具调用技术，支持 ≥200 个第三方工具，选择准确率 ≥90%，3 种以上工具协同成功率 ≥90%。
第二种是以下条件需同时满足：决策深度 ≥20 步或并发 ≥10 个智能体；复杂动态决策延迟 ≤200 毫秒且控制单元 ≥10 个；标准博弈基准超过 90% 人类。
有几率受第一种情况影响的，主要是几家 AI 巨头的智能体框架，腾讯、阿里、月之暗面、智谱的生产力工具型 Agent，都有可能因 " 向境外转移或进行海外本地化部署 " 而落入限制范围。
第八届数字中国建设峰会现场，腾讯体验区 / 新华社记者林善传 摄
受第二种情况影响的，属于军民融合与国防高精尖技术管制范畴。实时策略竞技 AI 类产品或也牵涉其中，网易伏羲、腾讯绝悟、启元世界在《王者荣耀》《星际争霸 2》等复杂动态环境中的标准博弈水平，早已超越 99% 的人类顶尖职业选手。虽然商用游戏是 " 娱乐 " 产品，本身不涉及出口限制，但其背后的 " 实时动态博弈决策引擎技术 " 是要被审查、限制的。
芯片，则分处理芯片设计、闪存芯片设计和内存芯片设计三种情况。总体而言，如果技术比较先进，比如用到 14 纳米及以下制造工艺，具备浮点运算能力，采用先进封装集成技术、键合技术等，都符合 " 受限条件 "。
其实这一块的门槛划得比较低，华为海思、寒武纪、地平线、长鑫等国产半导体核心梯队的底层芯片设计图纸、知识产权、定制化流片方案，均无法随意向海外转让或出卖。这一做法主要防止外商以 " 合资 " 方式，致使中国自主研发的先进算力与存储底座技术外流，并不影响这些芯片通过成品形式向海外售卖。
新一代信息技术和新能源展区拍摄的长鑫存储展台 / 新华社记者常能嘉 摄
算力集群方面，" 目录 " 针对的是拥有一万张加速卡以上的对象，高速互连技术、分布式训练容错技术、通信调度技术、异构集群技术也有相关限制条款。
这一领域判定的重点是，如果中国企业要向中东、东南亚出口整套万卡级别的智算中心软硬件建设计划，或者向外方转让底层集群管理系统的源代码或软件著作权，必须申请许可证。
在红线内 " 放开手脚 "
在中国出台 AI 出口管制令之前，全球和中国 AI 领域正经历一系列重大的资本、监管和技术变革。
今年以来，美国对华半导体封锁政策，在原有的 " 掐尖 " 战略基础上，进一步向全产业链封堵、长臂管辖延伸的方向演进。
美国不光针对面向中国市场的 " 合规版 " 芯片实施 " 逐案审查 " 办法，阻止中国获取高端算力芯片；还计划限制中国光模块、服务器电力系统的进口，持续抬高中国 AI 供应链进入北美市场的门槛。
秋季以来，美国四大巨头密集发布新模型。OpenAI 和 Anthropic 为了争夺 " 先机 "，派最先进大模型争相 " 爆破 " 历史悠久的数学难题，以显示自身技术能力超群，一度引发数学家的 " 存在之问 "。此事也证明 AI 超越人类最聪明的头脑并非难事。
2026 年 9 月 23 日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官萨姆 · 奥尔特曼在 " 人工智能与国际安全 " 高级别会议现场发言 / 新华社记者张凤国 摄
中国 AI 独角兽开启了融资潮、IPO 冲刺潮。根据行业披露及预计，头部公司深度求索新一轮融资金额骤增至 1000 亿元。月之暗面完成 IPO 最后一轮私募融资，将于 2027 年第一季度在港交所挂牌。可灵 AI 亦在筹备至少 10 亿美元的赴港 IPO。
在监管层，中国开始实施全球最广泛、最严格的 " 类人 AI 聊天机器人与虚拟亲密关系监管措施 "：严禁 18 岁以下未成年人接触虚拟 AI 恋爱 / 亲密关系，强制要求对成年人实施每 2 小时跳出的非人类身份提醒，严防 AI 导致群体性情感依赖或自残诱导。这体现出中方治理 AI" 社会衍生风险 " 的铁腕作风。
而且，通过法律法规确定 " 出口管制清单 "，也是 AI 治理的一部分，是中国对等确立自身在国际 AI 治理谈判桌上的筹码与底线。
贵州省毕节市科技馆里，小朋友和机器人进行互动 / 新华社发（罗大富摄）
在产业方面，面对大模型参数的高速膨胀、独角兽的巨额融资以及国产算力集群的密集落地，国家必须在企业大规模走向国际化的前夕，为 " 核心资产 " 划定安全线，以便让各家企业在红线内 " 放开手脚，全力一搏 "。
对于全球 AI 产业而言，这也意味着技术转移的门槛变高。而对于某些具有极高工程化和产业链优势的细分赛道，中国将牢牢掌握主动权。
