AI的下一站，是物理世界。
黄仁勋曾说，AI的下一个浪潮是物理AI。“AI教母”李飞飞发长文判断“空间智能是AI的下一个前沿”。
站在AI最前线的人都相信，大模型不能只停留在屏幕里理解世界，得进入物理世界，动手改造世界。
从街道上的车流，到车间的产线，哪里才是物理AI率先兑现商业价值的地方？
工业。
工厂环境结构化、任务可拆解，有真实的效率痛点，也有衡量物理AI投入产出的经营指标。
10月20日，“工业具身智能第一股”微亿智造启动港股招股。
根据公司发售公告，微亿智造拟全球发售3727.58万股H股，其中香港公开发售占约10%、国际发售占约90%。招股期为10月20日至23日，预期10月26日定价，10月28日在联交所开始买卖。
发售价区间为每股16.63港元至21.46港元，每手100股，东方证券国际担任独家保荐人。按发售价中位数19.05港元计，此次全球发售所得款项总额约7.1亿港元。
基石投资者方面，公司已与易北莱茵投资有限公司订立基石投资协议，后者同意按发售价认购总金额约1570万港元的发售股份，按中位数计算对应82.38万股。
灼识咨询数据显示，以2025年收入计，微亿智造在中国工业具身智能机器人（EIIR）市场排名第一，市场份额20%。公司2023年至2025年EIIR业务收入复合年增长率约99.3%，占总收入的比例从26.3%抬升至2026年前五个月的61.4%。
随着工业物理AI从技术验证走向规模部署，微亿智造能保持目前的成长势头吗？未来想象力如何？
物理AI走进工厂，微亿智造站在怎样的产业拐点上？
拉长周期看，技术革命总是有着相似的规律。
新技术先在生产端完成商业化闭环，再进入消费端。
电力如此，工厂比家庭更早用上电。计算机也如此，企业比个人更早用上电脑。
因为生产端为效率付费，回报可以测算，试错有人买单。
AI与具身智能，重复着这段进化论。
工厂被公认为物理AI产业化落地的第一场景，替代价值明确，ROI可以精准测算。
2018年，微亿智造成立后选择从工业质检切入。
他们很快找到了第一个客户，苹果供应链企业。质检环节长期依赖人工目检，效率、一致性、稳定性都摸到了天花板，企业需要新的解决方案。
而AI就是方向。微亿智造董事长张志琦后来解释过这个选择：“什么叫磕伤？什么叫划伤？你能用一个极其数据化的东西把它描述清楚吗？做不到。但每个人脑子里都有这个概念。”
光做一个机器人可能无法满足客户需求，要把老师傅脑子里的经验，变成AI可复用的参数。
从质检场景切入工业领域，微亿智造很快将目光投向“AI大脑”，向产业深处走出第一步。
张志琦表示，设备回本周期在两年以内，客户才会买单。如果一个人工的年成本约10万元，替代一个工位的设备，定价上限就是20万元。
“人形不一定是工业现场的最优解。”一台售价五六十万元的轮式双臂人形机器人，实际能替代的可能只有0.2到0.3个人的工作量，完全可以选择更经济的路线。
意识到这一点，微亿智造没有和其他具身智能企业一起卷机器人本体的“造身”生意，转而盯上了“AI大脑”与工艺。
“一脑多形”随之成为公司发展方向，统一的物理AI大脑，前端是双臂、四臂甚至六臂，形态由工序需求决定。
这一步，回报巨大。
一方面，需求刚性且目标明确。
深耕工业多年，逐渐适应客户的需求后，风口随之而来。中国制造业正处在从“机器换人”向“AI换人”切换的窗口，今年八部门联合印发的相关文件把具身智能列入“十五五”产业升级重点方向。
另一方面，扎根稀缺数据的沃土。
据行业公开统计，全球范围内可用于训练的真实物理交互数据累计仅约50万小时，与语言模型动辄万亿token计的语料相比几乎可以忽略，而产线上，有物理AI最稀缺的“燃料”。
微亿智造总部所在地常州，拥有7000多家规上工业企业，从3C电子到新能源汽车，产业链完整、场景密集。以此为起点迈向全国、全球，公司从产线里积累了23TB精标工业数据、16亿条记录。
技术、场景、政策、数据，四股力量推动一场奔赴。
根据灼识咨询测算，工业具身智能机器人在中国工业AI赋能设备市场中的占比，将从2025年的1.2%升至2030年的14.2%。
微亿智造在行业体量尚小的阶段就站到了前沿，自己造风，风一定来。
技术领先与场景深耕，微亿智造如何形成增长飞轮？
产业腾飞的奇点，微亿智造招股书里藏着一个转动的飞轮：数据驱动模型，模型转化部署效率，效率推进场景拓展。
首先，技术与数据构成飞轮的起点。
微亿智造能跑到中国工业物理AI的前线，关键就是这家公司有很强的复利思维。
技术上，公司围绕物理AI大脑搭建了一套“云、边、端”一体化架构，云是大脑，边是神经系统，端是身体，赋予EIIR产品感知、学习、决策与执行的全栈能力。
这套架构运行在两条原则之上：“快慢思考”与“人类在环”。
快思考负责实时行动，靠云端人机交互系统把工艺专家的经验快速注入模型，解决AI应用的“冷启动”难题。
慢思考负责长期学习，专家对部署中产生的数据持续整理、清洗、标注，回流云端训练核心模型。
每一次指导和纠正，都不会随项目结束而流失，而是沉淀为模型的资产。
同时，架构的燃料是数据。
微亿智造积累了业内规模最大的真实工业场景非结构化精标数据库。横向对比，公司有超过23TB的精标工业数据，这些数据覆盖缺陷检测、装配、打磨等工艺环节。而2025年，同业大多数公司，拥有的同类数据不足5TB。
数据优势进一步转化为技术优势。
根据聆讯后资料集，为持续拓宽技术护城河，公司将进行全方位的下一代技术升级，战略研发下一代智能引擎，端到端的工业VLA（视觉—语言—动作）模型，从核心智能、感知控制、开发范式到最终应用，系统性完善EIIR产品的技术能力矩阵。
数据进模型，迈向工业VLA，这是飞轮的长期驱动。
在此基础上，微亿智造的行业know-how转化为更高的部署效率。
工业物理AI行业有一个广为流传的窘境，大客户定制，低效率的项目制。约80%的工业物理AI项目困在POC（概念验证）阶段，走不到规模化复制。
微亿智造预训练模型加工艺技能库可以直接复用，新项目只需在既有模型上做增量训练，部署周期被压缩到数天级别。此外，EIIR产品还可以重新部署到新产线，新功能通过云端升级获取，无需更换硬件。
部署快，ROI才成立。收入快速增长的同时，微亿智造已连续实现盈利。
ROI成立，工业物理AI逐步走向可重复部署的“平台化”。
最后，效率推动场景规模化拓展，形成商业闭环。
复制的边际成本降下来，工序、行业、地域随之拓展。
先看工序拓展，2026年前五个月，公司EIIR产品平均售价从2025年同期的65.1万元升至108.9万元，上涨67.3%。原因是公司推出了基于EIIR复合工作站技术的多工序集成工作站，把过去由多个独立单元完成的功能整合进单一单元，满足一站式柔性制造的需求。
再看跨行业复制，公司已服务超过350家客户，覆盖3C电子、汽车制造、新能源、快消品、半导体，其中包括25家世界500强企业及行业龙头企业。
此外，跨地域方面，截至2026年5月末，公司持有19份海外积压订单，金额3570万元。
物理AI的产业化进程才开始。截至2026年5月末，微亿智造在手项目金额6.66亿元。2023年末，这个数字是8680万元。
从质检工位到多工序、整线场景，从国内制造业到海外市场，微亿智造站在一个关键的节点上，此时上市也是迈向下一阶段的信号。
卡位工业物理AI产业化的黄金十年
每一轮重大科技变革都会重塑生产方式。
物理AI正在成为新的工业基础设施，就像电网和流水线定义了前两个工业时代，定义下一个时代的，可能是“会思考的机器”。
根据灼识咨询测算，全球工业AI赋能设备市场规模将从2025年的4657亿元增至2030年的13106亿元，复合年增长率23.0%；中国市场同期从1891亿元增至6418亿元，复合年增长率27.7%。
这个快速扩张的市场中，跨行业、跨市场规模化复制的能力决定了一家公司能站到什么位置。微亿智造跨工序、跨行业、全球化的横向迁移，论证了自身能力。
值得关注的是，中国制造业正在加速出海，跟着客户的产线走，是微亿智造的一大机遇。
公司此次IPO募资拟投向研发、海外销售与服务网络建设、战略投资与并购、产能扩张及补充营运资金。
研发和海外网络排在靠前位置，印证了“技术纵深加横向复制”的方向。
空间、方向、弹药都有了，微亿智造能不能把先发优势变成长期领跑？
有两个观察要素。
其一，全球订单增长的速度。这决定公司的天花板是“中国的隐形冠军”，还是全球工业AI基础设施的供应商。
其二，跨行业复制的边际成本是否如逻辑推演的那样持续下降。随着扩张，盈利指标能不能同时守住，很关键。
无论如何，前所未有的大时代正在到来，中国企业在这一轮生产力变革中站在潮头。
过去一百年，铁路、电网、流水线，每一次工业基础设施的更替，都重排了一次全球制造业的座次，而前几次更替里，中国企业更多是追随者。
现在，中国拥有全部工业门类，最厚的产线数据，最快的工程师迭代速度。中国智造出海用“输出AI生产力”的方式，取代传统国际巨头“卖设备”逻辑，与全球工业共创AI时代新红利。
微亿智造继续耕耘工业，走在最贴近时代红利的路线上。
